サイロでデータを分析すると、組織全体での改善が妨げられる可能性があります。
デジタルトランスフォーメーション
世界経済成長の鈍化、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）、インダストリー4.0の加速、地政学的緊張、気候変動に至るまで、私たちは今日、複雑で相互に関連した多くの課題に直面しています。 これらの問題を個別に考えると、企業が単独で取り組むにはあまりに複雑です。 しかし、これらすべての問題に同時に直面したらどうなるでしょうか?
これに対応するには、ビジネスを強化し、複雑な脅威に備えるために、複数の関係者が協力するアプローチが必要です。 dss+ MIRA™ (リスク分析のための管理洞察) プラットフォームをぜひ活用してください。 効果的なデジタル分析、テクノロジー、ツールを組み合わせて、断片化した複雑なプロセスを統合、デジタル化、分析し、簡素化された実用的な情報に変えます。
その結果、データは、適切な人、適切な場所、適切なタイミングで意味のある知識に変換されます。 リスクを明確にすることで、チームが組織全体のリスクをより適切に管理、優先順位付けし、低減できるようになります。
統合データ システムが必要な理由
現在、ほぼすべての企業が大量のデータを生成および収集しています。 しかし、ビッグデータは本当に質の良いデータなのでしょうか? 適切な利用を妨げる可能性のある、考慮すべき課題がいくつかあります。