Adotando a transformação digital orientada por dados
Impulsionando o crescimento do setor de alimentos e bebidas por meio da transformação digital
O setor de Alimentos e Bebidas (A&B) encontra-se na encruzilhada da evolução das demandas dos consumidores, das pressões regulatórias e das crescentes complexidades operacionais. Nesse cenário, a questão não é se as empresas devem adotar a transformação digital, mas com que rapidez elas podem aproveitar ferramentas baseadas em dados para se adaptar, prosperar e crescer.
À medida que as disrupções se tornam a norma, em vez da exceção, as tecnologias digitais oferecem a agilidade e a antecipação necessárias para mitigar riscos, impulsionar a eficiência, desenvolver práticas sustentáveis e atender à demanda dos consumidores. Ao mesmo tempo, ferramentas baseadas em dados podem apoiar as ambições de crescimento, fortalecendo a resiliência da cadeia de suprimentos e a capacidade de conformidade da empresa. Essa capacidade transformadora está criando um forte apetite por tecnologias digitais. De acordo com a Forbes, o mercado de transformação digital cresceu de aproximadamente US$ 92 bilhões em 2014 para US$ 469,8 bilhões em 2020 e deve atingir US$ 1.009,8 bilhões até 2025.
Em particular, os dispositivos de internet das coisas (IoT) são grandes beneficiários da crescente demanda por soluções digitais devido ao crescente desenvolvimento de tecnologias de rede sem fio. Alimentados por algoritmos de inteligência artificial (IA), os dispositivos de IoT podem permitir análises preditivas, transformando grandes quantidades de dados em insights acionáveis. De acordo com um relatório da Data Bridge Market Research, a internet das coisas (IoT) global no mercado de alimentos deve atingir US$ 10,74 bilhões até 2028, representando uma taxa de crescimento anual de 9,50% entre 2021 e 2028.
No entanto, impulsionar o crescimento não se trata apenas de ter as tecnologias digitais certas; trata-se também de saber como aproveitar os dados de uma forma que permita às empresas de alimentos e bebidas responder rapidamente às mudanças do mercado. É a capacidade de antecipar mudanças e apoiar a agilidade operacional que permite às empresas adaptar estratégias, otimizar o desempenho e obter vantagem competitiva. Essa capacidade de alavancar tecnologias baseadas em dados também garante maior visibilidade da cadeia de suprimentos e conformidade com os padrões ambientais, sociais e de governança (ESG), ao mesmo tempo em que atende às expectativas dos consumidores.
"Espera-se que o mercado global de IoT no setor alimentício atinja US$ 10,74 bilhões até 2028, representando uma taxa de crescimento anual de 9,50% entre 2021 e 2028."
Utilize dados para a tomada de decisões estratégicas
Utilizar dados para tomar decisões informadas e responder proativamente a interrupções é um fator essencial para aumentar a eficiência. Eventos imprevistos, como a Covid, instabilidade geopolítica ou questões climáticas exigiram que as empresas de alimentos e bebidas se tornassem mais eficientes na obtenção de matérias-primas e fornecedores. No entanto, há um limite para os altos níveis de eficiência necessários sem o uso de automação e ferramentas digitais que melhoram a precisão, a velocidade e a flexibilidade, além de reduzir custos. A análise preditiva ajuda a prever a demanda e otimizar o estoque, reduzindo o desperdício e melhorando a eficiência. Por exemplo, usando IA para analisar dados de vendas e padrões climáticos, o Walmart pode prever a demanda de produtos e otimizar os níveis de estoque. Isso reduziu a ruptura de estoque em 30% e diminuiu o excesso de estoque em 20%, reduzindo os custos de armazenagem e melhorando a satisfação do cliente. A empresa agora está desenvolvendo análises para reduzir o desperdício de alimentos em suas lojas globais.
Da mesma forma, a maior rede de supermercados online do Reino Unido, a Ocado, desenvolveu a Ocado Smart Platform (OSP), que utiliza diversas tecnologias, incluindo IA, robótica e automação, para facilitar uma distribuição de alimentos mais eficaz e eficiente, alinhada aos interesses e comportamentos do consumidor.
Cada vez mais, plataformas como a Too Good to Go estão ajudando os players do setor a gerenciar o excesso de estoque de produtos próximos da data de validade e incentivando os consumidores a comprar a um preço significativamente reduzido para evitar desperdícios. Novas plataformas de IA também estão ajudando a otimizar e gerenciar o processamento de pedidos para melhorar a eficiência sem aumentar a força de trabalho.
Esses exemplos ilustram como ferramentas baseadas em dados e soluções de IA podem não apenas aprimorar a tomada de decisões, abordar ineficiências operacionais e aprimorar as metas de sustentabilidade, mas também mitigar riscos e desbloquear novas oportunidades no setor de alimentos e bebidas.
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