Seguridad basada en datos: transformando la cultura y empoderando a las personas
Las empresas australianas de alimentos, bebidas y agricultura tienen mucho que hacer. A medida que buscan producir y comercializar nuevos productos de manera eficiente, la presión continúa aumentando en múltiples frentes. Los consumidores exigen una calidad cada vez mayor y una mayor sostenibilidad. Las condiciones climáticas extremas y los desafíos políticos afectan los precios y las cadenas de suministro. Y a pesar de los avances significativos en la seguridad laboral, persisten las lesiones graves, las muertes y las enfermedades.
Los datos de 2019 muestran que las tasas de frecuencia de lesiones con baja laboral (LTIFR) en el sector agrícola, forestal y pesquero son bastante consistentes en Australia, EE. UU. y la UE, manteniéndose constantes entre 2017 y 2019. Sin embargo, las tasas de mortalidad varían más ampliamente. En Australia, las muertes se produjeron a una tasa mucho menor en comparación con EE. UU., disminuyendo un 44 % entre 2017 y 2019. No obstante, la tasa en los 27 países de la UE fue consistentemente inferior a la de Australia.
Los datos de Safe Work Australia de 2023 muestran que los sectores agrícola, forestal y pesquero siguen teniendo la tasa de mortalidad más alta de todas las industrias australianas.
En una perspectiva reciente sobre la transformación cultural, dss+ analizó el impacto significativo en los incidentes y las actitudes cuando una empresa evoluciona de una cultura de "cumplimiento", caracterizada por un enfoque único en el cumplimiento, a una cultura de "compromiso", en la que las personas se sienten motivadas a asumir la responsabilidad personal de la seguridad, yendo más allá del cumplimiento. A continuación, compartiremos cómo el aprovechamiento de los datos facilita este cambio positivo.
(Hay) impactos significativos en los incidentes y actitudes cuando una empresa progresa desde una cultura de “cumplimiento” marcada por un enfoque singular en seguir las reglas a una cultura de “compromiso” en la que las personas están motivadas a tomar responsabilidad personal por la seguridad, yendo más allá del cumplimiento de las reglas… el uso de datos ayuda a hacer posible este cambio positivo.
Conectando los datos con la seguridad
Brindar acceso a los datos de desempeño en seguridad y ayudar a los empleados a desarrollar las habilidades para analizarlos y actuar en consecuencia puede generar un impacto significativo en la percepción de la seguridad de las personas de cuatro maneras clave.
1. Identificar patrones y causas fundamentales
Observar las tendencias en incidentes, cuasi accidentes e ineficiencias operativas puede ayudar a los empleados a identificar las causas subyacentes. Involucrarlos en este proceso les permite generar ideas y responsabilizarse de las acciones preventivas. También adquieren la capacidad de anticipar riesgos, construyendo una cultura más autosuficiente.
Ejemplos:
- Análisis de incidentes: análisis de datos de eventos pasados para identificar patrones y causas no resueltas.
- Mapeo de riesgos: creación de mapas de calor de tareas o áreas de alto riesgo para priorizar las intervenciones.
2. Actuar con base en información predictiva
Con el análisis de datos y el modelado predictivo, las personas pueden buscar maneras de prevenir problemas antes de que se agraven.
Ejemplos:
- Predicción de riesgos: Los modelos de aprendizaje automático pueden anticipar riesgos potenciales basándose en datos históricos y de tendencias.
- Mantenimiento preventivo: Las reparaciones de equipos se pueden programar según los datos de uso para prevenir fallos.
3. Medición y reconocimiento del progreso
El uso de datos para supervisar objetivamente las contribuciones individuales y de equipo a los objetivos operativos y de seguridad motiva y refuerza el comportamiento positivo. Reconocer los enfoques basados en datos anima a otros a seguir el ejemplo, acelerando el crecimiento.
Ejemplos:
- Observaciones basadas en el comportamiento: recopilación de datos y reconocimiento de comportamientos proactivos de seguridad.
- Paneles de rendimiento: destacando a quienes logran mejoras incrementales y significativas.
4. Habilitando la mejora continua
La recopilación y el análisis de datos sientan las bases para el aprendizaje continuo y la adaptabilidad. Los empleados que participan en estas iniciativas desarrollan la mentalidad y las habilidades necesarias para una organización que aprende, una característica clave de una cultura de seguridad madura.
Ejemplos:
- "Adoptar el rojo": realizar revisiones periódicas de los datos de seguridad y rendimiento operativo, considerando cualquier tendencia negativa como una oportunidad de aprendizaje.
- Discusiones en equipo: facilitar oportunidades para interpretar los datos, generar información práctica y desafiar el statu quo.
- Ciclos de retroalimentación: perfeccionar los procesos y las políticas con base en los datos recopilados.
